Услуга
Проектирую и внедряю ИИ-ботов и AI-ассистентов, которые помогают малому и среднему бизнесу быстрее отвечать клиентам, обрабатывать заявки, искать информацию и снижать ручную рутину.
Где полезно
Поддержка тратит много времени на одинаковые вопросы, статусы заказов, консультации и первичную фильтрацию обращений.
Заявки приходят из разных каналов, теряются в переписках или требуют ручного переноса в CRM, таблицы и внутренние системы.
Нужно безопасно проверить пользу ИИ: начать с аудита, собрать пилот, измерить эффект и только потом расширять автоматизацию.
Сценарии
ИИ-бот поддержки, который отвечает на частые вопросы и передаёт сложные обращения оператору.
FAQ-бот по базе знаний, сайту, документам, регламентам или условиям сервиса.
Сбор и квалификация заявок с передачей в CRM, Telegram, email или таблицы.
Проверка статуса заказа, записи, обращения или оплаты через интеграцию с backend.
CRM-ассистент для менеджеров: краткие выжимки, подсказки, поиск информации и подготовка ответов.
Помощник оператора, который предлагает ответ, но оставляет финальное решение человеку.
Что входит
Аудит процесса: где ИИ правда снимет рутину, а где лучше оставить человека или обычную автоматизацию.
Проектирование сценариев, правил ответов, базы знаний, fallback-логики и передачи оператору.
Разработка ИИ-бота или AI-ассистента с интеграцией в Telegram, сайт, CRM, backend, таблицы и API.
Настройка RAG-поиска по документам, базе знаний, регламентам, товарам или внутренним данным.
Выбор размещения: облачные модели для скорости запуска или локальный контур для приватности и контроля данных.
Результат
Меньше ручных ответов на повторяющиеся вопросы и меньше нагрузки на поддержку.
Быстрее обработка обращений, заявок и первичных консультаций.
Меньше потерянных лидов за счёт единого сценария сбора данных и передачи в рабочие системы.
Понятная логика эскалации: бот знает, когда передать вопрос человеку.
База для постепенного внедрения ИИ без резкого переписывания всех процессов.
Процесс
Разбираем бизнес-процесс: какие обращения повторяются, какие данные доступны, где сейчас теряется время или заявки.
Выбираем формат пилота: поддержка, FAQ, заявки, CRM-ассистент, поиск по документам или операторский помощник.
Собираем первую рабочую версию с ограниченным scope, логированием, правилами ответов и понятной эскалацией человеку.
Проверяем пилот на реальных обращениях, дорабатываем базу знаний и решаем, какие сценарии стоит расширять дальше.
Контроль
Не обещаю магический автопилот: сначала фиксирую сценарии, источники данных, границы ответственности и критерии качества.
Для вопросов, где ИИ не уверен, закладываю fallback: уточнение, источник ответа, задача оператору или ручная проверка.
Логи и разбор ошибок нужны с первого пилота, чтобы бот улучшался на реальных обращениях, а не оставался демо-виджетом.
Если данные чувствительные, можно рассмотреть локальное размещение или гибридную схему без отправки лишнего во внешние API.
Стек
Выбираю стек под сценарий и ограничения, а не под красивый список технологий.
Кейсы
Примеры задач, где похожий стек и подход уже работали на продукт и процесс.
Backend & Integrations
Разработка модулей для связки внутренней CRM с внешними сервисами: платёжными системами, email-рассылками и аналитикой, где важны предсказуемость и устойчивость обмена данными.
Product Development
Долгосрочная работа с SaaS-продуктом: новый функционал, рефакторинг, покрытие тестами, оптимизация производительности и поддержка распределённой команды разработки.
FAQ
Короткие ответы на вопросы, которые обычно возникают до старта работы.
Контакт
Начните с аудита или пилота: разберём поддержку, заявки и внутренние процессы, оценим сценарии автоматизации и выберем безопасный первый шаг.