本機 LLM 還是雲端：企業如何選擇模型
本機執行不等於免費，雲端也不必然代表失去掌控。選擇先從資料、延遲與營運模式開始，之後才考慮模型名稱。
- 重點
- 在重視隔離、可預期負載，以及貼近機密資料運作的情況下，本機模型更有優勢。
- 風險
- 團隊比較 token 與硬體價格，卻忘了更新、可觀測性、品質與備援。
- 行動
- 用一個流程進行兩週試行，計算成功操作的成本，而非啟動模型的成本。
分類
AI 代理與本機 LLM
自主運作在哪裡有幫助、哪些項目適合本機執行，以及如何計算營運成本，而不只看 token 價格。
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