Vibe coding без лотереи: MCP, тесты и контроль качества
AI может писать код быстрее команды, но не умеет сам назначить границы задачи, принять риск и доказать, что результат готов. Рабочая схема начинается не с промпта, а с управляемого контура.
- Суть
- AI-кодинг полезен как быстрый исполнитель внутри коротких, проверяемых задач.
- Риск
- Модель уверенно расширяет область изменений, повторяет уязвимые паттерны и принимает зелёный экран за доказательство качества.
- Действие
- Разделяйте контекст, права и критерии готовности; каждое изменение проводите через тест, diff и независимую проверку.