로컬 LLM과 클라우드: 기업에 맞는 모델을 선택하는 방법
로컬 실행이 무료를 뜻하지 않으며 클라우드가 반드시 통제권 상실을 의미하지도 않습니다. 모델 이름보다 먼저 데이터, 지연 시간, 운영 방식에서 선택을 시작해야 합니다.
- 핵심
- 로컬 모델은 격리, 예측 가능한 부하, 비공개 데이터 가까이에서의 처리가 중요한 곳에 유리합니다.
- 위험
- 팀은 토큰 가격과 하드웨어 가격을 비교하면서 업데이트, 관측 가능성, 품질, 이중화를 잊기 쉽습니다.
- 행동
- 하나의 프로세스로 2주간 파일럿을 진행하고 모델 실행 비용이 아니라 성공한 작업의 비용을 계산하세요.