운에 맡기지 않는 바이브 코딩: MCP, 테스트, 품질 관리
AI는 팀보다 빠르게 코드를 작성할 수 있지만, 스스로 작업 범위를 정하고 위험을 감수하며 결과가 완성되었음을 증명하지는 못합니다. 제대로 작동하는 방식은 프롬프트가 아닌 관리 체계에서 시작합니다.
- 핵심
- AI 코딩은 짧고 검증 가능한 작업 안에서 빠른 실행 도구로 유용합니다.
- 위험
- 모델은 자신 있게 변경 범위를 넓히고, 취약한 패턴을 반복하며, 초록색 화면을 품질의 증거로 받아들입니다.
- 행동
- 맥락, 권한, 완료 기준을 분리하세요. 모든 변경은 테스트, 변경 내역 확인, 독립적인 검토를 거치게 하세요.