服務
AI 機器人開發與業務流程自動化
我設計並導入 AI 機器人與 AI 助理，協助中小企業更快回覆客戶、處理詢問、搜尋資訊，並減少重複的手工作業。
適用之處
這項服務在哪些情況最有效益
客服在重複問題、訂單狀態、諮詢及詢問初步篩選上耗費大量時間。
詢問來自不同管道，容易淹沒在對話中，或需要手動轉入 CRM、試算表與內部系統。
需要穩健地驗證 AI 的效益：從流程檢視開始，建立試行版本、衡量成效，之後才擴大自動化。
情境
企業常見應用情境
回答常見問題，並將複雜詢問轉交人工客服的 AI 客服機器人。
依據知識庫、網站、文件、規範或服務條款回答問題的 FAQ 機器人。
收集與篩選詢問，並轉入 CRM、Telegram、電子郵件或試算表。
透過後端串接，查詢訂單、預約、詢問或付款狀態。
供業務人員使用的 CRM 助理：摘要、提示、資訊搜尋與回覆草擬。
提供回覆建議、由人員保有最終決定權的客服助理。
服務內容
工作中由我負責的範圍
流程檢視：確認 AI 在哪裡確實能減少重複工作，以及哪些環節適合保留人工或一般自動化。
設計互動情境、回覆規則、知識庫、備援處理邏輯，以及轉交客服的機制。
開發 AI 機器人或 AI 助理，串接 Telegram、網站、CRM、後端、試算表與 API。
設定針對文件、知識庫、規範、商品或內部資料的 RAG 檢索。
選擇部署方式：採用雲端模型加快上線，或以本機環境確保隱私與資料掌控。
結果
企業可獲得什麼
減少對重複問題的人工回覆，降低客服負擔。
加快詢問、申請與初步諮詢的處理速度。
透過一致的資料收集與轉入工作系統流程，減少潛在客戶流失。
清楚的升級處理邏輯：機器人知道何時應將問題轉交人員。
為逐步導入 AI 打下基礎，無須突然重寫所有流程。
流程
合作流程
分析業務流程：哪些詢問反覆出現、有哪些可用資料，以及目前在哪裡耗時或流失詢問。
選擇試行形式：客服、FAQ、詢問處理、CRM 助理、文件搜尋或客服人員助理。
建立首個可運作版本，限定範圍，具備記錄、回覆規則與清楚的人工接手機制。
用真實詢問驗證試行版本，完善知識庫，並決定接下來應擴大哪些情境。
管控
我如何處理 AI 的限制
我不承諾神奇的全自動運作：首先會明確訂出情境、資料來源、責任界線與品質標準。
對 AI 沒有把握的問題，設計備援處理：釐清問題、提供答案來源、指派客服任務或人工檢查。
從首次試行起就需要記錄與錯誤分析，讓機器人能依真實詢問持續改善，而非停留在展示小工具。
若資料敏感，可以考慮本機部署或混合架構，避免向外部 API 傳送多餘資料。
技術
適合此需求的技術
依據情境與限制選擇技術，而非為了漂亮的技術清單。
案例
FAQ
AI 機器人與自動化常見問題
簡短回答合作開始前的常見問題。
聯絡
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從流程檢視或試行開始：一起分析客服、詢問處理與內部流程，評估自動化情境，選擇穩健的第一步。